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新华社北京9月29日新媒体专电 美国《福布斯》双周刊网站9月21日刊载题为《2021年人工智能的四大趋势》的报道,作者系伯纳德·马尔,文章凭证当下形势,展望了明年人工智能的四个趋势。文章摘编如下:

在2020年全球疫情暴发和天下被彻底推翻之前,人工智能,尤其是人工智能的分支——机械学习(ML)——已经在普遍扰乱险些所有行业。

新冠病毒疫情对我们行为方式的许多方面发生了影响,但它并没有削弱人工智能对我们生涯的影响。事实上,有一点已经变得显而易见,即自学算法和智能机械将在当下抗击这场疫情的战斗中和我们在未来可能面临的其他事宜中施展重大作用。

当谈到挑选在不远的未来将改变我们生涯、事情和玩耍方式的手艺时,人工智能无疑仍是一个要害趋势。为此,我们在下面概述了在我们重修生涯以及重新思索商业战略和优先事项的这一年里,我们可以期待什么。

更智能的大数据剖析

在当下的这场疫情中,我们亲眼眼见了迅速剖析息争读病毒在全天下流传的相关数据的迫切需要。各国 *** 、全球卫生气构、学术研究中央和业界配合制订网络、汇总和行使信息的新方式。

手艺提高是这场疫情(尚)未像1918年西班牙大流感那样造成那么多人殒命的主要缘故原由。多达5000万人在那场疫情中丧生。从医疗手艺和医疗尺度的提高,到通讯手艺的提高,它们使我们能够更快发现疫情和实行封锁。明年,人工智能将被列入使我们能够更有用应对疫情的手艺生长清单。

仅科学和医学文献的数目就大幅增添,今年4月之前就揭晓了28000多篇与新冠病毒有关的论文。

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现在还在举行开发人工智能解决方案的事情,以辅助处置癌症等大量积压的其他医学问题,这些疾病的治疗因资源被转用于抗击新冠病毒而受到影响。明年,我们很可能会看到人工智能在其他许多医疗领域被加速接纳,而不仅是应对病毒。

通过生长我们的能力来把机械学习解决问题手艺应用到这些重大、实时的全球数据集,我们将更容易发现疫情,跟踪亲热接触者,实现更准确的诊断,并通过展望病毒未来可能演化的方式,开发更有用和持久的疫苗接种。

自动检测和预防

我们已经看到在包罗美国在内的几个司法统领区使用无人机来至少磨练无人机是否有可能被用来监视人们是否遵守了保持社交距离的准则。更先进的应用即将泛起——好比能够检测出人群中有人泛起发烧等新冠肺炎症状的无人机。这些系统行使盘算机视觉手艺剖析无人机上的摄像头获取的数据,并向相关部门或当地治理职员转达有关病毒流传的统计数据和概率。

另一个相关的生长领域将是使用面部识别手艺,这种手艺也由盘算机视觉算法提供动力。面部识别对照有争议的一点是,它把重点放在识别个体、而非人群中的模式,因此警方行使这项手艺来发现逃避封锁和隔离的人,并追踪人群中泛起症状的个体流动。

展望行为转变

我们的生涯、事情和社交方式受到了新冠病毒伸张的伟大影响。虽然在社会的许多方面都已经泛起了稳固和强劲的数字化趋势,但今年我们眼见了一场热潮。亚马逊公司2020年第二季度的销售额比去年同期增进了40%,就连那些迄今为止一直阻止在线零售的公司也被迫重新评估自己的选择。

人工智能工具和平台已经在辅助企业领会客户顺应新现实的方式。此前在商业和关系培育方面临数字渠道的接纳滞后的机构逐渐熟悉到这种事态的紧迫性,并在迅速掌握行为剖析和个性化等看法。在2021年,让组织自助获取这项手艺的工具将越来越盛行,由于中小型企业正在追求确立自己的竞争优势。

把下一次疫情祛除在萌芽状态

大多数人工智能算法都是针对展望的,人工智能辅助盛行病学研究的必杀技将是确立能够准确展望未来疫情何时、何地暴发的系统。这项研究已经举行了一段时间,事实上,一些关于当前疫情的最早警报是由人工智能天生的。

我们可以预计,人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破,从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。然而,要做到这一点,还需要各国 *** 和私营企业之间连续不停的全球互助。

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